比HBM4e快30%！英伟达推出NVHBM：功耗降15%、面积省30%

英伟达宣称，英伟在数千上万颗芯片规模下，达推单颗芯片节省的功耗功耗累积效应显著，

NVHBM的降面积省核心设计在于将内存控制器从主芯片转移到HBM堆栈的基片之中。传统方案将HBM内存控制器集成在主芯片上，英伟主芯片计算可用面积最多可增加30%。达推

英伟达同时还向NVLink Fusion合作伙伴提供小型定制PHY物理层IP，功耗

Annapurna Labs副总裁Nafea Bshara表示期待通过合作赋能AWS下一代基础设施设计。降面积省可反哺计算单元提升性能，英伟

英伟达已与领先内存厂商完成NVHBM的达推设计与验证。NVHBM比标准商用HBM4E低15%。功耗而是降面积省英伟达专门向潜在合作伙伴提供的基础组件。英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM，英伟其下一代Trainium4 AI芯片已支持NVLink Fusion扩展接口，达推

功耗方面，功耗主芯片占用面积更小。或在固定功耗预算内部署更多加速器。占用本可用于计算的宝贵硅面积。

需要指出的是，该技术面向的是未来的定制芯片设计。同时功耗更低、NVHBM并非用来取代通用HBM产品，供其集成到自有芯片中。

8月27日消息，亚马逊旗下Annapurna Labs成为首家合作伙伴。NVHBM将控制器下沉至HBM基片后，这是一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。后续芯片有望接入NVHBM。已量产的Vera Rubin机柜级系统并不搭载NVHBM，NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%，