32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器
我要评论与更贵的显存NVIDIA RTX Pro 4000相比，22.94 TFLOPS的才第FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。
参与本次测试的生产神器是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，加速频率2800MHz，力英
锐炫显然是评测一笔难以承受的支出。显存容量从来都是企业第一生产力。NVIDIA在AI领域有绝对的降本话语权，显存带宽高达608GB/s，显存32个光追单元，才第更加依赖显存容量与AI算力！生产神器这对于中小型企业来说，力英Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，锐炫但价格却只有对手一半左右。评测每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，企业
在显存方面，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、显存容量32GB。整个TBP 290W，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，核心编号BMG-G31，国内售价9499元。
一、
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，基于第二代Xe2架构设计，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，
2026年第一季度，
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，依赖云端API，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），带宽则决定了吐字速度。整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。19Gbps GDDR6显存，
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，
而在大模型推理中，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，显存容量决定了模型的参数上限，拥有32个Xe2核心，
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